Книги по тегу «нон-фикшн»: ""

Таблицы, прайсы, реестры, отчёты и презентации редко ломаются из-за одной кнопки. Чаще проблема в другом: грязные данные, неясная задача, формула, которую никто не проверил, или красивый вывод без доказательства.

Сергей Левченко показывает, как встроить искусственный интеллект в обычную офисную работу так, чтобы он помогал доводить задачи до результата: приводить данные в порядок, разбирать и диагностировать формулы, сравнивать версии, искать аномалии, собирать отчёты, документы и презентации - но не подменял проверяемый расчёт и профессиональное решение человека.

Сквозной принцип книги - «источник → расчёт → смысл». Практические кейсы построены на синтетических данных и проходят путь от исходного файла до готового рабочего результата. Конкретные сервисы и функции отделены от долгоживущей методики и зафиксированы по состоянию на 20 сентября 2026 года.

«Бухгалтер и ИИ» - практическая книга о том, как использовать нейросети в ежедневной работе без восторженной веры в автоматику и без страха перед ней. Сергей Левченко показывает, где ИИ действительно снимает рутину: помогает разбирать хаотичные материалы, готовить письма и пояснения, искать расхождения в таблицах, структурировать требования, собирать вопросы по договорам и первичке, поддерживать базу знаний, готовить закрытие периода и объяснять цифры руководителю.

Но центральная тема книги - не промпты. Это профессиональная граница. Что можно передать машине, что нужно обезличить, где необходимо остановиться и проверить первоисточник, почему красивый ответ ещё ничего не доказывает и как не превратить ИИ в нового коллегу, которому почему-то верят без сверки.

В книге нет обещания «заменить бухгалтера». Наоборот: чем сильнее становится инструмент, тем дороже профессиональное мышление человека - умение задать точный вопрос, увидеть недостающий факт, проверить основание, объяснить ци

Большинство людей используют ИИ слишком мелко: просят переписать письмо, сократить текст или придумать формулировку — и продолжают вручную сводить таблицы, сравнивать документы, искать изменения и собирать решения из десятка источников.

Сергей Левченко предлагает смотреть на ИИ как на рабочий инструмент. В книге — как разбирать большую задачу на операции, давать системе нормальные исходные данные, входить в незнакомую область, сравнивать варианты, проверять ответы и понимать, где ответственность нельзя делегировать.

Без каталога сервисов, без гонки за «идеальными промтами» и без обещаний, что нейросеть сделает всё за вас. Главный вопрос проще: что из этой работы можно поручить ИИ — и что всё равно нужно оставить за собой?

Нейросеть за секунды пишет конспект, предлагает задания, перерабатывает материалы и формулирует обратную связь. Но кто проверит её — и где заканчивается помощь и начинается решение, которое учитель должен принимать сам?

«Искусственный интеллект в педагогике» — практическая книга для учителя, который хочет использовать ИИ спокойно, системно и без технологического восторга. Здесь нет набора «волшебных промтов» и обещаний освободить половину рабочего дня. Сергей Левченко показывает, как собрать рабочий контур: определить правила, передать системе нужный контекст, разделить роли, проверять факты и методику, проектировать задания, анализировать ошибки, учитывать ограничения конкретного класса и сохранять контроль над результатом.

Отдельные главы посвящены дифференциации, обратной связи, проверке ученических работ, детекторам ИИ, нормативным требованиям, персональным данным, авторству и решениям, которые нельзя делегировать машине.

Эта книга не предлагает заменить учителя технологие

ИИ уже вошёл в работу HR-специалистов, рекрутеров и руководителей. Он помогает быстрее разбирать заявки на подбор, готовить вакансии и вопросы для собеседований, писать кандидатам, собирать планы адаптации, анализировать обратную связь и приводить в порядок HR-процессы. Но в работе с людьми скорость становится опасной, если вместе с ней исчезают проверка, ответственность и уважение к человеку.

«HR и ИИ» — практическая книга о том, как использовать искусственный интеллект в подборе, коммуникации и работе с персоналом без обещаний «найма одной кнопкой» и без передачи машине кадровых решений. Здесь разобраны реальные рабочие ситуации, безопасные запросы, риски автоматизации, персональные данные, предвзятость, оценка кандидатов и сотрудников, внедрение ИИ в HR-службе и границы, за которыми решение должен принимать специалист.

Главная формула книги проста: ИИ помогает думать быстрее. Человек обязан думать глубже. Решение о человеке принимает человек.

Диана принимает участие в загадочной лотерее, главным призом которой становится квартира её мечты. Однако вскоре она понимает, что за обещанием роскошной жизни скрывается жестокий эксперимент. Оказавшись запертой в таинственной лаборатории и подвергнувшись воздействию неизвестного вируса, Диана вынуждена бороться не только за свою жизнь, но и за возможность сохранить собственную личность.